ローカルAI用ミニPCはどれを選ぶ？GTR9 Pro・EVO-X2・MS-S1 MAXを比較

クラウドへ機密文書を送らずに要約・検索・コード補助を動かしたい、70B級の量子化モデルを自宅や小規模オフィスで試したい――その用途なら、Ryzen AI Max+ 395と128GBの統合メモリを載せたミニPCは有力です。ただし、同じCPUだから三台の価値も同じ、126 TOPSなら生成AIが必ず速い、128GBなら全量をGPUに使える、という理解は正しくありません。

結論を先に言えば、価格と国内即納を優先するならGMKtec EVO-X2、内蔵電源・PCIeスロット・2基の10GbEまで含む小型ワークステーションが必要ならMINISFORUM MS-S1 MAX、2基の10GbEと比較的小さな完成品を両立したいならBeelink GTR9 Proです。ただしGTR9 Proの公式直販価格は2026年8月13日の確認時点で4,349米ドルと高く、日本向けは中国倉庫発送です。一般的なOffice、Web会議、8B級モデルだけなら、三台とも明確に過剰です。

本稿は実機を所有して行ったテストではありません。2026年8月13日に確認したAMDと各社の公式仕様、日本向け価格・保証、PC Watch、Tom’s Hardware、Notebookcheck、ServeTheHomeの実機評価を照合した購入ガイドです。

128GBをどの筐体で使うか：3台の分岐点

項目	Beelink GTR9 Pro	GMKtec EVO-X2	MINISFORUM MS-S1 MAX
共通する中核	Ryzen AI Max+ 395、Radeon 8060S、最大128GB LPDDR5X-8000	同左	同左
国内向け価格口径	128GB＋2TB、公式4,349米ドル	64GB＋1TBが319,999円から。128GB構成あり	128GB＋2TB、公式652,799円
GPUへ割り当て可能なメモリ	128GB構成で最大96GB	128GB構成で最大96GB	128GB構成で最大96GB
有線LAN	10GbE×2	2.5GbE×1	10GbE×2
USB4	40Gbps×2	40Gbps×2	USB4 V2×2＋USB4×2
ストレージ	M.2 PCIe 4.0×2、合計最大16TB公称	M.2 PCIe 4.0×2、合計最大16TB公称	M.2 PCIe 4.0×2、各最大8TB公称
電源	230W内蔵	230W級外部ACアダプター	320W内蔵
拡張の決め手	指紋認証、SDカード、デュアル10GbE	SDカード、価格	PCIe 4.0 x4スロット、2U対応
公式保証	3年、30日返品	1年、7日返品	2年、30日返品、国内修理窓口

価格は常時変わり、構成の選択状態でも表示が変わります。特にEVO-X2の319,999円は64GB＋1TBの入口価格で、128GB機と同額ではありません。大きなモデルを目的にするなら、最安表示ではなく「128GB RAM＋必要なSSD容量」を選んだ最終価格で比較します。未解析のAmazonリンクは掲載していません。

Ryzen AI Max+ 395がローカルLLMに向く理由

AMD公式仕様ではRyzen AI Max+ 395はZen 5の16コア32スレッド、Radeon 8060Sの40 Compute Unit、最大128GBのLPDDR5X-8000、45〜120WのcTDPを一つのパッケージへまとめています。CPU、GPU、NPUを合計した公称AI性能は最大126 TOPS、NPU単体は50 TOPSです。

ローカルLLMで重要なのは126 TOPSという見出しより、GPUがアクセスできるメモリ容量と帯域です。128GB構成ではAMD Variable Graphics Memoryにより最大96GBをGPU用として割り当てられます。PC WatchはMS-S1 MAXで96GB割り当てとgpt-oss-120bの読み込みを確認し、LPDDR5X-8000の256bit接続による帯域を256GB/sと説明しています。一般的な16GBや24GBの単体GPUでは収まらない量子化モデルを一台へ置けることが、このプラットフォームの独自価値です。

ただし、モデルが入ることと快適に動くことは別です。モデル本体に加えてコンテキスト用のKVキャッシュ、OS、アプリにもメモリが必要です。128GBを丸ごとVRAMへ変えることはできず、96GBを割り当てればシステム側の余裕は小さくなります。メーカーが「120B」「235B対応」と書いていても、量子化方式、コンテキスト長、バックエンド、1台か複数台かで速度と必要容量は変わります。

126 TOPSはLLMの速度順位ではない

TOPSは異なる精度、CPU、GPU、NPUを合計したメーカー指標です。LM Studioやllama.cppで文章を生成するとき、常にNPUの50 TOPSをそのまま使えるわけではありません。実際の推論はVulkan、ROCm/HIP、DirectMLなどの対応状況、モデル形式、ドライバー、メモリ帯域に左右されます。

AMDは自社条件のMLPerf Clientで小型モデルについて最大61 token/sを示していますが、これは三台すべての実効性能を保証する値ではありません。PC WatchのMS-S1 MAX評価は大きなモデルが現実に読み込める点を高く評価する一方、NVIDIAのCUDA中心で作られた画像生成、学習、拡張機能ではソフトウェア互換性を個別確認する必要があります。大容量LLM推論には強いが、AIソフト全般でGeForceを置き換える機械ではない、というのが安全な結論です。

GMKtec EVO-X2：価格を抑えて128GBへ入る選択

EVO-X2。画像：GMKtec日本公式サイト。公式画像内の受賞・保証表示はメーカー側の表現です。

EVO-X2は64GB＋1TBから選べ、128GB＋1TB／2TBも用意されます。日本公式ページは即納、1年保証、7日返品を掲げ、2基のM.2、2基のUSB4、SDカード、Wi-Fi 7を搭載します。三台のうち、10GbEやPCIeカードを必要とせず、単体でローカルLLMを動かす人に価格を振った構成です。

弱点は筐体、電源、ネットワークです。Tom’s Hardwareは実機について、外装の質感、巨大な外部ACアダプター、内部へアクセスしにくい構造、負荷時に気になるファン音を短所として挙げています。2.5GbE×1なので、複数ノードやNASから大きなモデルを頻繁に移す用途ではGTR9 ProとMS-S1 MAXに劣ります。公式の「RTX 4090の2.2倍」という表現は特定条件のAI比較であり、ゲーム、CUDA、画像生成、一般演算を含む総合的な優劣ではありません。

64GB版は安いものの、70B級を主目的にするなら余裕が限られます。メモリはオンボードで後から増設できないため、購入時の節約を後で修正できません。8B〜32B級中心なら64GB、70B級や長いコンテキストまで試すなら128GBというように、モデル容量から先に構成を決めます。

Beelink GTR9 Pro：ネットワークと完成度を重視

GTR9 Pro。画像：Beelink公式サイト。正面に指紋認証、音声入力、SDカード、USB-Cをまとめています。

GTR9 Proは128GB＋2TBの一構成が中心で、2基の10GbE、2基のM.2、2基のUSB4、HDMI 2.1、DisplayPort 2.1、SDカード、指紋認証、内蔵電源を備えます。ServeTheHomeはデュアル10GbEとストレージ拡張を評価しつつ、ソフトウェアとファームウェアに改善余地があると報告しました。モデル置き場のNASや別ノードと高速接続し、一台をAIサーバー兼デスクトップとして使う構成に合います。

問題は現在の購入条件です。公式日本語ページの確認時点価格は4,349米ドルで、日本を含む「その他の住所」は中国倉庫発送と案内されています。3年保証は長いものの、国内修理拠点と国内円建て価格が明瞭なMINISFORUMとは安心の形が異なります。輸送、税、返品先、電源プラグ、修理時の送付方法を注文前に確認できない人には薦めにくい製品です。

公式がうたう140W・32dBもメーカー条件の値です。実際の騒音は性能モード、室温、設置、個体、SSD温度で変わります。静かな常時稼働サーバーを期待するなら、返品期間中にアイドル時と連続推論時のファン音、10GbE、スリープ復帰、BIOSを確認します。

MINISFORUM MS-S1 MAX：拡張性を買う小型ワークステーション

MS-S1 MAX。画像：MINISFORUM日本公式サイト。縦置きの小型ワークステーションで、2Uラック設置にも対応します。

MS-S1 MAXは「小さなPC」より「拡張できるAIワークステーション」に近い製品です。128GB＋2TB、2基の10GbE、通常のUSB4に加えてUSB4 V2、PCIe 4.0 x4スロット、320W内蔵電源を備えます。高速NIC、キャプチャー、ストレージコントローラーなど、用途が確定したPCIeカードを追加できる点は他の二台にない強みです。

日本公式ストアは確認時点で652,799円、8月31日出荷予定、2年保証、30日返品、山梨県の修理窓口を表示しています。個人輸入の不確実さを下げたい法人・開発者には重要な差です。一方、ローカルLLMを一人で対話利用するだけなら、EVO-X2との差額を正当化しにくいでしょう。

Notebookcheckの性能モード比較では、Quiet Modeは一部GPUテストやゲームでPerformance Modeより約1〜3割低下する場面がありました。静音と持続性能は両立しません。PC Watchは実機を高く評価していますが、価格、サイズ、消費電力を含めれば万人向けではなく、PCIe、デュアル10GbE、内蔵電源を実際に使う人向けです。

モデル容量からメモリを決める

主な用途	現実的な構成	判断のポイント
7B〜14B級の対話・要約	32〜64GBでも余裕を作りやすい	Ryzen AI Max+ 395の128GB機は過剰になりやすい
20B〜32B級、長めの文書	64GBが下限候補	OS、KVキャッシュ、同時アプリの余裕を残す
70B級の量子化モデル	128GB構成を優先	最大96GBのGPU割り当て、モデル形式を事前確認
120B級・MoEの検証	128GBでも条件付き	「読み込める」と「対話が快適」を分けて考える
画像生成・学習・CUDA拡張	GeForce機も比較	大容量メモリだけでソフト互換性は解決しない
常時稼働のAPI・複数利用者	ネットワークと冷却を優先	10GbE、監視、バックアップ、騒音、電力を含める

量子化のビット数が下がればモデルは小さくなりますが、回答品質や安定性に影響します。メーカー表の「○○B対応」を台数、量子化、コンテキスト長なしで比較してはいけません。購入前に使いたいGGUF等の実ファイル容量を確認し、少なくともOSとKVキャッシュの余白を見込みます。

消費電力と常時稼働コストも見る

Ryzen AI Max+ 395のcTDPは45〜120Wですが、システム全体の壁コンセント消費電力はCPU設定だけでは決まりません。SSD、10GbE、PCIeカード、ファン、電源変換損失が加わり、連続推論ではアイドルより大きく増えます。120Wを24時間使う仮定なら月86.4kWhです。実測ではありませんが、電力単価31円/kWhなら約2,678円/月となり、常時最大負荷に近い運用では無視できません。

常にチャットを待ち受けるだけなら平均は下がります。反対に複数利用者、長いコンテキスト、連続バッチ、10GbE転送を行うと上がります。クラウドAPI費用との比較は、モデル品質、待ち時間、保守、電力、故障時の交換まで含めて行うべきです。「買えばAPI代がゼロ」ではなく、費用の種類とデータの置き場所が変わります。

大容量モデルのファイルとベクトルDBを守るなら、SSDを二台載せるだけでバックアップにはなりません。常時稼働のデータ保護はN100ミニPCと家庭用サーバーの役割も参考にし、別媒体へコピーします。外付けGPUを含む一般的な性能拡張はOCuLink・USB4 eGPUの比較と役割が異なります。

欠点と買わない方がよい人

三台に共通する最大の欠点は、メモリを交換できないことです。LPDDR5Xを基板へ実装することで帯域を得ていますが、64GBから128GBへの後日増設はできません。故障時も一般的なSO-DIMMのようにメモリだけ交換できません。

次にソフトウェアです。ローカルLLMの主要な実行経路は増えていますが、NVIDIA CUDA前提のツール、特定の画像生成拡張、学習コード、業務アプリは個別検証が必要です。NPUはCopilot+ PC要件を満たしても、既存のLLMアプリが自動的にNPUを使うとは限りません。

以下の人には向きません。

• 8B級モデル、Office、Web会議が中心で、128GBの用途が説明できない人
• PCパーツを後から交換・増設して長く使いたい人
• CUDA必須の研究・制作ソフトを確実に動かしたい人
• 国内大手PCメーカーと同水準のオンサイト保守が必要な人
• 高負荷時のファン音や電力を許容できない人
• メーカー公称の「対応モデル数」だけで速度を判断したい人

ブランド全体の信頼性と購入時の初期確認は、実質更新したBeelinkとMINISFORUMのブランド・ミニPC選びで整理しています。

最終結論：同じAPUでも「何に払うか」が違う

ローカルLLMの容量単価を優先し、2.5GbEと外部電源で足りるならGMKtec EVO-X2が最も合理的です。デュアル10GbE、PCIeカード、内蔵電源、国内修理窓口まで必要ならMINISFORUM MS-S1 MAXに払う理由があります。Beelink GTR9 Proはデュアル10GbEと完成度の高い小型筐体が魅力ですが、現在の公式価格と越境サポート条件では、明確な理由がある人向けです。

購入順序は「ブランドを選ぶ→モデルを選ぶ」ではありません。まず実行したいモデルのファイル容量、量子化、コンテキスト長、必要バックエンドを決める。次に64GBか128GBかを決め、最後に2.5GbE、10GbE、PCIe、内蔵電源、保証へ予算を配分します。この順なら、126 TOPSという大きな数字や最安SKUに引っ張られず、自分のローカルAI環境に必要な一台を選べます。